Данный товар более не продается или в настоящий момент не может быть приобретен.
Коротко о товаре
Найдите похожие товары выбрав одну или несколько ключевых особенностей товара.Процессор | |
Тактовая частота процессора | 745 MHz |
Графический процессор | Tesla K40 |
CUDA | |
Ядра CUDA | 2880 |
Семейство графических процессоров | NVIDIA |
Память | |
Тип памяти графического адаптера | GDDR5 |
Ширина полосы частот | 288 GHz |
Шина памяти | 384 бит |
Тактовая частота памяти | 3000 MHz |
Объём памяти дискретного графического адаптера | 12 GB |
Системные требования | |
Поддерживаемые операционные системы Windows | Windows 7 Home Basic x64,Windows 7 Home Premium x64,Windows 7 Professional x64,Windows 7 Starter x64,Windows 7 Ultimate x64,Windows Vista Business x64,Windows Vista Enterprise x64,Windows Vista Home Basic x64 |
Поддерживаемые операционные системы Linux | |
Порты и интерфейсы | |
Тип интерфейса | PCI Express x16 |
Вес и размеры | |
Высота | 110 mm |
Ширина | 265 mm |
Энергопитание | |
Потребляемая мощность (в обычном режиме) | 235 W |
Сертифицировано Energy Star | |
Дизайн | |
Тип охлаждения | Aктивный |
Графический адаптер | |
Объём памяти дискретного графического адаптера | 12 GB |
Характеристики | |
Встроенный TV-тюнер | |
PhysX | |
EAN | 3536403343163 |
Гарантия | 3 лет |
TESLA K40 GPU COMPUTING ACCELERATOR
Solve your most demanding High-Performance Computing (HPC) challenges with NVIDIA Tesla family of GPUs. They’re built on the NVIDIA Kepler™ compute architecture and powered by NVIDIA CUDA®, the world’s most pervasive parallel computing model.
This makes them ideal for delivering record acceleration and more efficient compute performance for big data applications in fields, including seismic processing; computational biology and chemistry; weather and climate modeling; image, video and signal processing; computational finance, computational physics; CAE and CFD; and data analytics
Tesla K40 GPU Accelerator
Equipped with 12 GB of memory, the Tesla K40 GPU accelerator is ideal for the most demanding HPC and big data problem sets. It outperforms CPUs by up to 10x 2 and includes a Tesla GPUBoost3 feature that enables power headroom to be converted into usercontrolled performance boost.
The innovative design of the Kepler compute architecture includes:
SMX (streaming multiprocessor)
Delivers up to 3x more performance per watt than the SM in last-generation NVIDIA Fermi GPUs.
Dynamic Parallelism
Enables GPU threads to automatically spawn new threads.
By adapting to the data without going back to the CPU, this greatly simplifies parallel programming.
Hyper-Q
Allows multiple CPU cores to simultaneously use the CUDA cores on a single Kepler GPU.
This dramatically increases GPU utilization and slashes CPU idle times.
Срок доставки: Неизвестно
Сегодня: 10:00 - 18:00
Срок доставки: Неизвестно
Сегодня: 09:00 - 17:00
Срок доставки: Неизвестно
Сегодня: 10:00 - 18:00
Срок доставки: Неизвестно
Сегодня: 10:00 - 17:00
Срок доставки: Неизвестно
Сегодня: 10:00 - 18:00
Срок доставки: Неизвестно
Сегодня: 10:00 - 18:00
Срок доставки: Неизвестно
Сегодня: 10:00 - 18:00