Tätä tuotetta ei valmisteta enää tai sitä ei ole tällä hetkellä saatavilla.
Tärkeimmät tekniset tiedot
Valitse yksi tai useampi ominaisuus etsiäksesi tuotteita, joilla on samat tekniset tiedot.Prosessori | |
Prosessorin taajuus | 745 MHz |
Grafiikkaprosessori | Tesla K40 |
CUDA | |
CUDA-ytimiä | 2880 |
Grafiikkaprosessorin perhe | NVIDIA |
Muisti | |
Näytönohjaimen muistityyppi | GDDR5 |
Kaistanleveys | 288 GHz |
Muistiväylä | 384 bittiä |
Muistin kellotaajuus | 3000 MHz |
Diskreetti näytönohjainmuisti | 12 GB |
Järjestelmävaatimukset | |
Windows-käyttöjärjestelmätuki | Windows 7 Home Basic x64,Windows 7 Home Premium x64,Windows 7 Professional x64,Windows 7 Starter x64,Windows 7 Ultimate x64,Windows Vista Business x64,Windows Vista Enterprise x64,Windows Vista Home Basic x64 |
Linux-käyttöjärjestelmätuki | |
Liitettävyys | |
PCI-väylä | PCI Express x16 |
Paino ja mitat | |
Tuotteen korkeus | 110 mm |
Tuotteen leveys | 265 mm |
Virranhallinta | |
Virrankulutus | 235 W |
Energy Star -sertifioitu | |
Suunnittelu | |
Jäähdytyksen tyyppi | Aktiivinen |
Grafiikka | |
Diskreetti näytönohjainmuisti | 12 GB |
Suorituskyky | |
Integroitu TV-viritin | |
PhysX | |
EAN | 3536403343163 |
Takuu | 3 vuotta |
TESLA K40 GPU COMPUTING ACCELERATOR
Solve your most demanding High-Performance Computing (HPC) challenges with NVIDIA Tesla family of GPUs. They’re built on the NVIDIA Kepler™ compute architecture and powered by NVIDIA CUDA®, the world’s most pervasive parallel computing model.
This makes them ideal for delivering record acceleration and more efficient compute performance for big data applications in fields, including seismic processing; computational biology and chemistry; weather and climate modeling; image, video and signal processing; computational finance, computational physics; CAE and CFD; and data analytics
Tesla K40 GPU Accelerator
Equipped with 12 GB of memory, the Tesla K40 GPU accelerator is ideal for the most demanding HPC and big data problem sets. It outperforms CPUs by up to 10x 2 and includes a Tesla GPUBoost3 feature that enables power headroom to be converted into usercontrolled performance boost.
The innovative design of the Kepler compute architecture includes:
SMX (streaming multiprocessor)
Delivers up to 3x more performance per watt than the SM in last-generation NVIDIA Fermi GPUs.
Dynamic Parallelism
Enables GPU threads to automatically spawn new threads.
By adapting to the data without going back to the CPU, this greatly simplifies parallel programming.
Hyper-Q
Allows multiple CPU cores to simultaneously use the CUDA cores on a single Kepler GPU.
This dramatically increases GPU utilization and slashes CPU idle times.
Arvioitu toimitus: Tuntematon
Tänään: 10:00 - 18:00
Arvioitu toimitus: Tuntematon
Tänään: 09:00 - 17:00
Arvioitu toimitus: Tuntematon
Tänään: 10:00 - 18:00
Arvioitu toimitus: Tuntematon
Tänään: 10:00 - 17:00
Arvioitu toimitus: Tuntematon
Tänään: 10:00 - 18:00
Arvioitu toimitus: Tuntematon
Tänään: 10:00 - 17:00
Arvioitu toimitus: Tuntematon
Tänään: 10:00 - 18:00